向海而生，因海而興，生長(zhǎng)在海邊的人們自古以來(lái)就過(guò)著“興漁鹽之利，仗舟楫之便”的生活。從農(nóng)戶散養(yǎng)，一步一步發(fā)展至規(guī)?；?、科學(xué)化的生產(chǎn)管理，我國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)發(fā)生著天翻地覆的變化。經(jīng)過(guò)傳統(tǒng)漁業(yè)時(shí)期、設(shè)施漁業(yè)時(shí)期、數(shù)字漁業(yè)時(shí)期，如今我們正邁向智能漁業(yè)時(shí)期。在這個(gè)亟待發(fā)展和創(chuàng)新的新模式下，新興的水產(chǎn)養(yǎng)殖“黑科技”層出不窮，他們正逐步補(bǔ)足傳統(tǒng)漁業(yè)的短板。

中國(guó)水產(chǎn)品產(chǎn)量連續(xù)33年穩(wěn)居世界第一，水產(chǎn)養(yǎng)殖種類(lèi)超300種，產(chǎn)量占世界總產(chǎn)量的60%。目前，土地資源緊缺、養(yǎng)殖環(huán)境惡化、病蟲(chóng)害等問(wèn)題頻發(fā)；傳統(tǒng)人工觀察信息記錄存在滯后性，難以進(jìn)行即時(shí)調(diào)控；傳統(tǒng)水產(chǎn)養(yǎng)殖以散戶居多，生產(chǎn)管理方式粗放，產(chǎn)品品質(zhì)很難有統(tǒng)一的保障；人力成本逐年上升，漁業(yè)專(zhuān)業(yè)化人群逐年稀缺，傳統(tǒng)依靠人力和經(jīng)驗(yàn)的漁業(yè)管理模式難以維持。

因此，科技化、數(shù)據(jù)化、智能化成為漁業(yè)發(fā)展的必由之路。

智慧漁業(yè)是漁業(yè)生產(chǎn)的高級(jí)階段，借助科技手段，應(yīng)用智能化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，提升漁業(yè)生產(chǎn)、管理和決策過(guò)程的效率和可持續(xù)性。

智慧漁業(yè)工作原理，就是將漁業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)傳感器收集到的生產(chǎn)要素信息進(jìn)行數(shù)字化處理，并傳送到遠(yuǎn)程服務(wù)器，以實(shí)現(xiàn)對(duì)養(yǎng)殖情況的監(jiān)控、自動(dòng)化操作等。

從廣義上來(lái)講，智慧漁業(yè)能做的事，幾乎可以覆蓋整個(gè)漁業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié)，如魚(yú)病監(jiān)控、生長(zhǎng)狀況檢測(cè)、災(zāi)害預(yù)警、農(nóng)漁業(yè)信息整合、農(nóng)漁業(yè)電商銷(xiāo)售、水產(chǎn)溯源及防偽、農(nóng)業(yè)與休閑旅游有機(jī)結(jié)合等。

因此，讓養(yǎng)殖戶輕松養(yǎng)好魚(yú)，消費(fèi)者安心買(mǎi)水產(chǎn)，是智慧漁業(yè)提出的本質(zhì)需求。同時(shí)，打造智慧化、數(shù)字化漁業(yè)是提高產(chǎn)能、解放人力、保證質(zhì)量的最優(yōu)做法，也促進(jìn)了現(xiàn)代漁業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

我國(guó)主要的兩種陸基養(yǎng)殖模式有以下兩種：

大棚（溫室）養(yǎng)殖：我國(guó)的特色產(chǎn)業(yè)，在養(yǎng)殖池塘上覆蓋透光的塑料薄膜或玻璃鋼等，以蓄熱保溫，延長(zhǎng)生長(zhǎng)期，大幅提高產(chǎn)量。

工廠化循環(huán)水養(yǎng)殖：通過(guò)系列水處理單元，先后去除養(yǎng)殖水體中殘餌糞便、有害污染物、二氧化碳，再經(jīng)消毒、增氧、調(diào)溫，將凈化后的水體重新輸入養(yǎng)殖池。該模式以其高投入高產(chǎn)出的特點(diǎn)，近年來(lái)已擴(kuò)展運(yùn)用到魚(yú)類(lèi)、蝦類(lèi)、海參、鮑魚(yú)等多種水產(chǎn)品。

目前，我國(guó)的智慧化水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)的運(yùn)用主要在：實(shí)時(shí)監(jiān)控、生產(chǎn)記錄、物流管理、質(zhì)量溯源等。我國(guó)開(kāi)發(fā)了水質(zhì)在線檢測(cè)系統(tǒng)、專(zhuān)家在線魚(yú)病遠(yuǎn)程會(huì)診系統(tǒng)、水產(chǎn)品質(zhì)量安全檢測(cè)及溯源系統(tǒng)等。

一系列的水產(chǎn)養(yǎng)殖精細(xì)化管理設(shè)備投入使用后，不止科研人員，業(yè)內(nèi)各相關(guān)工作人員都能夠借助智能漁業(yè)系統(tǒng)，遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)水產(chǎn)養(yǎng)殖知識(shí)，獲取各種科技和水產(chǎn)品供求信息，再參與到智慧漁業(yè)的建設(shè)中。

（轉(zhuǎn)自：水產(chǎn)設(shè)施養(yǎng)殖與裝備工程研究中心，資料來(lái)源：百度百科、知乎，圖片來(lái)源：百度百科）